AI断粮危机:粮仓满了,米没淘
2025 年初,马斯克在一场直播里说了句让整个行业打寒颤的话:我们基本上已经耗尽了人类知识的累积总和。 同一年,Ilya Sutskever——那个亲手把 Scaling Law 推上神坛的人——转头说:2010 年代是规模扩张的时代,现在我们回到了惊奇与发现的时代。每个人都在找下一个突破点。 到了 2026 年,这场争论有了个统一的名词: 数据墙 。 中国信通院总工程师何宝宏在 5 月的一次大会上讲得更直白:互联网上的模型预训练已经撞上了数据墙,公域数据被消耗殆尽,几乎找不到新的数据源来有效拉升模型能力。 听起来很吓人。全世界的 AI 实验室都在抢同一
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